Orquestração do Model Context Protocol
Gestão controlada de contexto de IA, invocação segura de serviços e mediação de dados sob governança
O IVR MCP implementa a camada de Model Context Protocol responsável por mediar interações entre modelos de IA, datasets industriais estruturados e serviços backend. Ele impõe limites de contexto, políticas de acesso e orquestração de ferramentas, garantindo que o raciocínio automatizado opere apenas sobre fontes autorizadas e rastreáveis.
Capacidades de infraestrutura do MCP
- Gerenciamento de janelas de contexto e orquestração de prompts
- Camada segura de invocação de APIs e ferramentas
- Mediação de acesso a dados baseada em políticas
- Persistência de estado de conversação e metadados
- Logging estruturado com suporte a auditoria
Isolamento de contexto e controle de execução
O IVR MCP gerencia limites de contexto para interações com IA, assegurando que entradas de modelos estejam restritas a datasets autorizados e escopos previamente definidos. Janelas de contexto são montadas dinamicamente a partir de serviços estruturados, evitando exposição indevida de informações.
Essa arquitetura promove comportamento determinístico e coerente em fluxos distribuídos de inteligência.
A execução de IA ocorre dentro de fronteiras técnicas claramente definidas.
Invocação segura de ferramentas e mediação de serviços
O MCP atua como camada de mediação entre modelos de linguagem e serviços backend, permitindo invocação controlada de APIs, consultas a dados e rotinas computacionais. Todas as execuções são validadas conforme políticas de autorização definidas no módulo Identity antes da liberação.
Esse mecanismo impede acesso automatizado não autorizado a dados operacionais sensíveis.
- Adaptação controlada de chamadas de API
- Aplicação de permissões em nível de serviço
- Registro detalhado de cada invocação
Persistência de estado e rastreabilidade
O IVR MCP mantém estado estruturado de interações e metadados de execução, permitindo reprodutibilidade de decisões assistidas por IA. Contexto de sessão, chamadas de ferramentas e resultados de inferência são persistidos com identificadores de correlação.
Essa persistência assegura que interações automatizadas permaneçam auditáveis e revisáveis.
Cada interação de IA pode ser reconstruída e validada tecnicamente.
Aplicação de políticas e governança
O MCP integra-se ao Identity e às políticas de infraestrutura para aplicar restrições baseadas em papéis e atributos durante a execução de IA. Regras de exposição de dados são aplicadas antes da montagem de contexto e da invocação de serviços.
Isso assegura conformidade com requisitos de segregação de funções e proteção de dados industriais.
- Filtragem de contexto sensível ao perfil do usuário
- Restrições de acesso por dataset
- Metadados prontos para auditoria
Orquestração escalável para inteligência distribuída
O IVR MCP suporta execução distribuída de IA, coordenando interações entre IVR.AI, datasets do BI e serviços backend. Novas ferramentas e conectores podem ser incorporados sem alterar a lógica central de inteligência.
Ao abstrair gerenciamento de contexto e mediação de serviços, o MCP garante que capacidades de IA permaneçam extensíveis, seguras e governadas pela infraestrutura.
O Model Context Protocol transforma a IA em serviço corporativo controlado e escalável.